从表单到综合分
你在页面中填写或勾选的项，会进入一套预先写好的规则：对每一条目做增分或减分，再汇总到若干「示意维度」上，最后映射为 0–100 的五维分，并按性别对五维做加权得到配不配综合分。同一套输入，结果一致，便于你重复验证或双人并排对比。
本站不公开每一条加减分的具体表与最终权重表（属产品与体验细节，也避免被断章取义成「社会唯一标准」）。但对外说明时，会固定披露五维结构名称与男女权重差异的方向性，方便检索与理解。
五维分别承载什么
计算结果会展示与下列五个示意维度相关的内容（每维 0–100 分，再进入加权）：
- 基础：年龄、成长或现居城市线、婚史与子女等，偏「时间线与身份背景」的示意。
- 外形：身高、体型/BMI 相关线索、可选项里对外形的自述等，偏「第一观感相关」的示意。
- 工作：工作性质、月收入、与还款能力相关的负债线索等，偏「当下经济与职业」的示意。
- 家境：本人与父母的资产与资源线索（在表单中可能分散在房产、车、存款、家庭支持等项），偏「可动员的家庭与经济缓冲」的示意。
- 学识：学历路径、院校层次、留学等，偏「教育与认知资本」的示意。
以上仅为站内口径，维度之间有联动（例如城市线可能同时影响你感知到的基础与家境），具体如何折叠进分数，以计算器实算与雷达图为准。
为什么男女的「权重大小」不完全一样
在常见择偶讨论中，女性档案里与年龄、婚育与城市线相关的信息往往被更敏感地讨论；男性档案里与外形、职业表现相关的信息往往被更频繁地拿到台面上。模型在加总为综合分时，会体现这种方向性差异：女性侧「基础」类维度在加总中通常更吃重，男性侧「外形/工作」类维度在加总中通常略更吃重。这不是价值判断，而是对「网络语境里常聊什么」的弱映射。
精确比例以站内实现为准，本文只保证方向与维度名称稳定，不给出具体数字，既方便对外说清，又避免未经验证的参数被断章成「社会唯一标准」。
为什么要亲自来算
同样月薪、不同城市、不同负债与不同家庭支持，在模型里会走向不同的五维形状。纯文字无法替代你在表单里对自己真实结构的输入。讨论婚恋条件时，最稳妥的锚点仍是来 婚恋价值计算器 填一次，用综合分、超过比、五维雷达与（若有）双方匹配结论说话。读分前可读 评分标准与结果怎么读。